Comenzaremos esta entrada hablaremos sobre la inferencia , la cual saca conclusiones de una muestra para representar a la población.
También incluimos en esta entrada a la población de estudio(conjunto de pacientes del cual queremos sacar conclusiones) a la muestra, el tamaño muestral (nº de individuos de la muestra) y las técnicas de muestreo(procedimientos que nos permiten elegir las muestras).
Debemos de saber que siempre que trabajamos con la muestra de una población podemos cometer errores los cuales se definen como errores aleatorios.
También nos explicaron el error estándar, definido como la media que trata de captar la variabilidad de los valores del estimador , y nos enseñaron a calcularlo con la formula (E=S/ RAIZ CUADRADA DE N).
A continuación vimos los intervalos de confianza, que son medios de conocer el parámetro en una población midiendo el error aleatorio. Es importante que haya como minimo en nuestros estudios un nivel de confianza del 95%.
Seguidamente vimos diferentes formas de seleccionar un muestreo y los tipos de muestreos, las cuales se dividen en probabilísticos y no probabilísticos, siendo los primeros los mas recomendados.
En ellos se incluyen el muestreo aleatorio simple, el aleatorio sistematico , el estratificado y el conglomerado.Dentro de los no probabilísticos se encuentra el accidental y el muestreo por cuotas.
Para finalizar vimos como calcular el tamaño de una muestra (para la media y para la proporción) la cual muestro a continuación a travez de un tutorial de YouTube.
FORMULAS: 1- Para la proporcion, 2-Para la muestra , 3- Tamaño central.
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