TEMA 7:INTRODUCCION A LA BIOESTADISTICA.

En esta entrada comenzaremos explicando que es la estadistica , la cual viene definida en este tema como "el cuerpo de conocimientos para aprender de la experiencia".

En este tema nos referimos a la estadistica aplicada al estudio de la rama de la salud (bioestadistica).

La estadistica estudia la variabilidad. (relacion entre las diferentes variables de un estudio). Y dependiendo de la naturaleza de las variables, aplicamos diferentes metodos de medicion.

A la hora de medir las variables utilizaremos diferentes escalas:

ESCALA NOMINAL.

Nivel inferior de medida. Solo podremos comprobar si dos variables son diferentes o son iguales (raza, genero, profesion...). Las categorias deben de ser exhautivas y excluyentes.

ESCALA ORDINARIA.

Mediacion ordinal dadas varias modalidades de una variable, a travez de esto es posible comprobar si las variables son iguales o diferentes, y si son diferentes determinar cual de ellas es mayor. En esta escala los numeros representan relaciones de igualdad, desigualdad y orden. Solo ponemos un orden (4>3>2>1).

ESCALA DE INTERVALO.

Sus caracteristicas son igualdad, desigualdad, identidad y orden, los intervalos de esta escala seran iguales, pero no se podran obtener proporciones , al ser una escala cuantitativa se podra aplicar la estadistica.

ESCALA  DE RAZON.

Es el nivel mas alto de mediacion,tiene caracteristicas propias de las tres anteriores y nos permite obtener la misma informacion.

TIPOS DE VARIABLES.

En este tema tambien vimos los tipod de variables;

CUALITATIVAS: Las cuales no pueden ser medidas por que se refieren a propiedades(estado civil, nivel de conocimientos...)dentro de las variables cuantitativas encontramos 2 tipos:

-Nominales: las cuales se miden con escalas nominales: 2 tipos dentro de estas:

*Dicotomicas: 2 niveles( hombre o mujer)

*Policotomicas: mas de 2 niveles (soltero, casado, viudo...)

-Ordinales: Las cuales establecen un orden:(muy satisfecho , satisfecho, poco satisfecho, nada satisfecho).

CUANTITATIVAS: Las que pueden ser medidas o contadas con terminos numericos , pueden ser de dos tipos:

-Discretas: numero finito de valores (nº de hijos: 1,2,3,4,5).

-Continuas: cualquier numero dentro de un rango. (tension arterial, talla ).

La representacion de datos se hacen mediante tablas de frecuencia, ya que presentan la informacion repetitiva de forma visible y comprensible. Estas tablas son auto-explicativas, sencillas, de facil comprension, indican la frecuencia relativa (hi/fi).

Para la representacion de datos con respecto a las variables continuas, se debe de hacer con datos agrupados es decir, con intervalos.

La manera de hacerlo sería la siguiente.

-  Primero calculamos el recorrido (Diferencia entre el valor mas alto y el valor mas bajo).

   Re = x_n –x₁ 

- Para calcular el intervalo: Cuando no se nos dice nada del nº de intervalos, se obtienen calculando la raíz cuadrado del nº de datos observado.

- El recorrido lo dividimos por el nº de intervalos y tendremos la amplitud de cada uno de los intervalos.

A continuación deberíamos de calcular la media de clase la cual se realiza sumando los dos extremos del intervalos y dividiendo el resultado entre 2.

 

REPRESENTACIONES GRAFICAS.

Diagrama de barra : que se utiliza para medir una variable cualitativa, nominales y sobre todo las policotómicas.

 

Histograma y polígono de frecuencia: Igual que el anterior en cuanto al tipo de frecuencia que se pueden utilizar. La diferencia: es para variables continuas.

 

Grafico de tronco y hojas: formas de expresar variables cuantitativas, continuas particularmente.

 

Graficos de sectores: Se utilizan para trabajar con variables cualitativas. para variables con pocas categorías por ejemplo las dicotómicas.

 

Graficos para datos bidimensionales: para variables cuantitativas.

 

Graficos para datos multidimensionales: Diagramas de estrellas.