Con esta entrada finalizo el resumen de lo aprendido en el temario de esta asignatura.
En este tema hemos visto los test de hipótesis, los cuales nos permitirán medir la probabilidad de errores si se rechaza H0 (hipótesis nula).
Para analizar la coherencia entre la hipótesis previa y los datos obtenidos utilizaremos la siguiente formula (CHI CUADRADO), para variables CUALITATIVAS DEPENDIENTES O INDEPENDIENTES.
Por ultimo aplicamos la formula para calcular los grados de libertad (nº de filas -1)X(nº de columnas -1) y por ultimo comparamos el numero de la tabla con el resultado de Chi Cuadrado.
Si el valor correspondiente de la tabla es menor que el valor de X2 rechazamos la hipótesis nula.
Si el valor correspondiente de la tabla es mayor que el valor de X2 aceptamos la hipótesis nula.
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Rechazo H0
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Acepto H0
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H0 cierta à en realidad
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Error tipo 1 (error α) se comete cuando rechazamos la
hipótesis nula en nuestro test de hipótesis pero esa hipótesis es real,
siendo la probabilidad de ser real un 5% o un 1% dependiendo del nivel de
confianza.
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No error (1-α)
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H0 falsa à en realidad.
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No error (1-β)
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Error tipo 2 (error
β) acepto la hipótesis nula pero en realidad es falsa.
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Si el valor correspondiente de la tabla es menor que el valor de X2 rechazamos la hipótesis nula.
Si el valor correspondiente de la tabla es mayor que el valor de X2 aceptamos la hipótesis nula.



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